Maven Robotics залучила $100 млн на складських роботів

Стартап Maven Robotics вийшов із stealth-режиму після раунду на $100 млн і готує 250 роботів для складів, роблячи ставку на реальні процеси клієнтів.

Maven Robotics оголосила про залучення $100 млн інвестицій і вийшла з режиму прихованої роботи. Компанія, яку ще у 2024 році засновники описували як команду з «картинкою робота», вже працює з промисловими клієнтами й тепер хоче різко наростити виробництво. Йдеться не просто про великий раунд, а про спробу закріпитися на ринку складської автоматизації, де конкуренція вже давно не теоретична. Для бізнесу це важливо з практичної точки зору: Maven робить ставку не на красиву демонстрацію, а на вбудовування роботів у реальні логістичні процеси.

Історія компанії привертає увагу ще й тим, що Maven змогла виграти контракт у конкурентів, які вже мали готових роботів. Як повідомляють Новини IT-PUB, для ринку це показовий сигнал: у складській автоматизації вирішальними можуть бути не лише наявні машини, а й здатність швидко підлаштуватися під роботу конкретного клієнта.

Перший великий контракт Maven отримала ще без готового продукту

CEO і співзасновник Maven Robotics Hamza Derbas розповів TechCrunch, що у 2024 році компанія була зовсім новою і фактично не мала нічого, окрім «картинки робота та команди людей». Попри це, стартап дізнався, що велика компанія з сектору споживчих товарів шукала логістичне рішення й паралельно зустрічалася з чотирма робототехнічними конкурентами.

Derbas домовився про зустріч, але замість загальної презентації попросив показати фабрики та склади. За його словами, команда подивилася, як саме працюють люди, і зосередилася на процесах, де могла швидко дати користь.

Саме цей підхід, за словами засновника, і допоміг Maven виграти угоду навіть у компаній, які вже мали власних роботів.

Роботи працюють по 16 годин на день

Після двох років роботи з цим клієнтом та кількома іншими партнерами Derbas стверджує, що в компанії вже працює до восьми роботів. Вони задіяні по 16 годин на день і демонструють 99% або вищий рівень uptime.

Для складської автоматизації це принципово. Тут цінність вимірюється не презентаціями, а тим, чи система справді може довго працювати без частих збоїв. Саме на цьому Maven і намагається будувати свою перевагу.

У стартапі кажуть, що їхній підхід відрізняється від класичної моделі, коли робот закриває лише одну вузьку задачу. Натомість Maven хоче автоматизувати процес цілком — від підключення до warehouse management system до відвантаження товару на вантажівку.

Після раунду компанія готує 250 роботів третього покоління

Раунд на $100 млн очолили RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures та XTX Markets Ventures. Після цього Maven Robotics планує побудувати 250 роботів третього покоління та почати розробку платформи четвертого покоління.

Компанія також виходить із режиму stealth, тобто прихованої роботи, і тепер публічно заявляє про свої амбіції на ринку physical AI — систем, які працюють у реальному світі, а не лише в програмному середовищі.

Для клієнтів це означає, що стартап хоче перейти від поодиноких впроваджень до масштабнішого використання на складах і в дистрибуції. Водночас Maven поки не говорить про універсальний роботизований продукт, який можна одразу поставити на будь-який об’єкт.

Maven автоматизує mixed palletizing на складах

Роботи компанії стоять на колісній базі, можуть рухатися зі швидкістю до 10 миль на годину та мають дві руки, здатні підіймати до 30 кілограмів. Їхня головна задача — mixed palletizing.

Йдеться про сценарій, коли дерев’яні палети з коробками надходять із різних фабрик до розподільчого центру, а робот формує нову палету з міксом товарів для відправлення в магазин. У компанії пояснюють, що зараз це здебільшого робиться вручну: працівники переміщаються по складу й збирають потрібні позиції по одній.

У Maven підкреслюють, що ритм роботи в логістиці часто дуже жорсткий. Якщо за 48 годин після викладки товару на полиці треба змінити його набір залежно від попиту, це створює додаткове навантаження на людей і на складські процеси. Саме тут компанія бачить свою нішу.

На демонстрації в Santa Clara робот рухається у тренувальній зоні, використовує вакуумні присоски, щоб брати й укладати коробки, а на екрані показано, як два роботи працюють уже на об’єкті клієнта, поки поруч ходять працівники.

Засновники роблять ставку на промисловий досвід

Derbas має досвід в автомобільному інжинірингу, зокрема в роботі над EV, а до заснування Maven дев’ять років працював в Apple у групі спеціальних проєктів. Він не розкриває деталей, але вважається, що йшлося про розробку безпілотного автомобіля до згортання проєкту у 2024 році.

Компанію він заснував разом із братом Khalid, який став CFO після кар’єри в private equity.

Інвестор RoboStrategy Jack Pearson вважає, що Maven вирізняється саме досвідом у промислових системах, а не дослідницькою культурою, орієнтованою на навчання або на конкретну архітектуру. На ринку робототехніки, де багато гравців обіцяють більше, ніж можуть адаптувати до реальних умов складу, це звучить як окрема ставка.

Maven критикує формат Agility, але визнає межі власної моделі

Серед найближчих за позиціонуванням компаній Derbas називає Agility, яка цієї осені вийде на біржу через SPAC-угоду на $2,5 млрд. Вона також зосереджена на безпеці та конкретних промислових сценаріях.

Втім, роботів Agility засновник Maven критикує за двоногий формат. На його думку, для таких задач це «не має сенсу», бо система стає надто складною, ненадійною та дорогою. Derbas прямо каже, що тут головне — ROI, тобто окупність.

Водночас сам Maven визнає і власні обмеження. Якщо компанія хоче вийти за межі поточних сценаріїв, їй доведеться розвивати й дослідницький напрям. Поки що палетизація може бути ринком на $80 млрд, але наступні завдання вимагатимуть нових можливостей роботизованої маніпуляції, яких ще немає.

Наступний етап для Maven — більше даних і складніші операції

Далі Maven хоче збирати більше даних і навчати роботів працювати з матеріалами, а потім рухатися до автоматизації та fabrication. Для цього компанія використовує власні системи, залучає сторонніх провайдерів і навіть розробила пару рукавичок, схожих на щипці, щоб люди могли імітувати форму майбутніх захоплювачів роботів.

У компанії підкреслюють, що рухаються не до абстрактного «універсального робота», а до нього через послідовне вирішення окремих задач. За словами Derbas, якщо зосереджуватися на конкретних проблемах і братися за достатньо великі ринки, то для навчання системи буде достатньо даних.

Ця стратегія може виявитися для Maven і найреалістичнішим шляхом до роботів на робочих місцях, і вразливим місцем одночасно. У компанії визнають, що на горизонті вже можуть з’явитися потужніші physical AI-моделі від великих лабораторій, які здатні змінити розклад сил у галузі.