Apollo не бачить фінансового ефекту AI для більшості компаній

Головний економіст Apollo Global Management каже, що поза техсектором AI поки не підвищив прибутки чи продуктивність великих корпорацій.

AI поки не приніс фінансової вигоди більшості великих компаній за межами технологічного сектору. Таку оцінку опублікував головний економіст Apollo Global Management Торстен Слок, який проаналізував так званий S&P 493 — індекс S&P 500 без Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia і Tesla.

Його висновок привернув увагу через розрив між очікуваннями і тим, що видно у фінансових показниках. Попри великі інвестиції та гучний хайп навколо штучного інтелекту, Слок стверджує, що в корпоративній Америці поза технологічними компаніями AI не дав «жодного фінансового ефекту».

Для бізнесу це важливий сигнал: розмов про практичну користь AI багато, але питання окупності й реального впливу на прибутки залишається відкритим. Особливо для компаній, які вкладаються в технологію в надії швидко підняти ефективність.

Apollo оцінив прибутковість і виручку на одного працівника

Слок звернув увагу на показники прибутковості та виручки на одного працівника. За його словами, вони виглядають пласкими, а це не дає підстав говорити, що AI вже підвищує продуктивність у великих компаніях поза технологічною індустрією.

Інакше кажучи, поки що не видно, щоб штучний інтелект широко допомагав бізнесу заробляти більше або працювати ефективніше. Як повідомляють Новини IT-PUB, саме ця невідповідність між масштабом впровадження і відсутністю помітного фінансового результату зробила оцінку Apollo особливо помітною.

Слок не вірить, що дешевший AI сам підніме маржу

Економіст також поставив під сумнів ідею, що компанії поза техсектором просто відстають від великих гравців Кремнієвої долини. На його думку, корпоративній Америці буде складно перетворити «дедалі дешевший інтелект» на вищі темпи зростання доходів і більші маржі прибутку.

У своїй записці він наголосив, що AI може бути «чудовим калькулятором», але в бізнесі інтелект — це насамперед судження. Ця думка окреслює межі нинішніх можливостей технології: вона може допомагати з обробкою даних і рутинними завданнями, але не замінює людське рішення там, де потрібні відповідальність і контекст.

Економіст вказав на межі AI у рішеннях для бізнесу

Слок окремо зазначив, що AI не розуміє відповідальності, довіри, культури, неписаних правил, етичних компромісів і справедливості. Саме ці чинники, за його словами, формують репутаційні ризики і зрештою впливають на виручку та прибутковість.

Для компаній, які розраховують на швидку окупність AI-проєктів, це принципова теза. Якщо технологія не враховує складні людські й організаційні нюанси, її користь може виявитися обмеженою — особливо там, де рішення впливають на клієнтів, персонал і репутацію.

Дослідження поки не фіксують великого стрибка продуктивності

Погляд Apollo не виглядає поодиноким. У джерелі зазначено, що нещодавні дослідження також не виявили значного зростання продуктивності завдяки AI.

Це не означає, що штучний інтелект не працює взагалі або не має практичної користі. Але на тлі великих інвестицій і високих очікувань дедалі гострішим стає інше питання: чи вже отримує бізнес від AI відчутний фінансовий результат, чи ринок поки що живе переважно обіцянками.

Для компаній це означає, що впровадження AI не варто автоматично сприймати як гарантію зростання. У центрі дискусії дедалі більше опиняється не сам факт використання технології, а те, чи здатна вона реально змінити виручку, прибутковість і продуктивність поза межами техсектору.