Marissa Mayer представила Dazzle з аналізом фото
Новий AI-асистент від колишньої CEO Yahoo будує контекст із фотогалереї смартфона, а не з листів чи календаря, і робить ставку на приватність.
Колишня CEO Yahoo Marissa Mayer представила Dazzle — персонального AI-асистента, який помітно відрізняється від багатьох подібних сервісів. Замість аналізу електронної пошти, календарів чи історії покупок він будує контекст лише на основі фотогалереї користувача.
На тлі хвилі нових AI-асистентів це виглядає як окрема ставка — і водночас як привід для дискусії. Для користувачів тут важливі одразу дві речі: більш персональні підказки та питання приватності. Бо що точніше асистент хоче зрозуміти людину, то більше особистих даних він має побачити.
Dazzle бере контекст із фотогалереї смартфона
Mayer пояснює ідею просто: фотографії — недооцінене джерело інформації. На її думку, camera roll смартфона може розповісти про людину значно більше, ніж окремі тексти в листуванні.
За задумом Dazzle аналізує всі фото, збережені на телефоні, і намагається зрозуміти інтереси користувача, його вподобання в їжі, стилі та дозвіллі, а також те, з ким і як він проводить час. У прикладах, які наводить Mayer, система може помітити захоплення лижами, визначити нещодавню поїздку або зрозуміти, чим цікавляться діти користувача.
Саме ця модель і відрізняє Dazzle від багатьох інших асистентів, які зазвичай покладаються на текстові джерела даних.
Dazzle пропонує події, ідеї та побутові рішення
Користувачі можуть взаємодіяти з Dazzle через застосунок або за допомогою текстових запитів. У сервісі виділяють дві основні функції.
Перша — допомога з негайними завданнями. Асистент може переглянути нещодавні фото й витягнути з них корисні деталі. Наприклад, додати подію до календаря на основі флаєра або знайти майстра після того, як у камері з’явилося фото зламаних гаражних дверей.
Друга — пошук персоналізованих ідей. Dazzle використовує фототеку, щоб пропонувати варіанти для відпусток, подарунків на день народження та інших побутових рішень.
Mayer навела приклад зі своєї родини: за фото асистент дійшов висновку, що вони люблять escape rooms, і запропонував кілька локацій у районі San Francisco Bay Area, про які вона раніше не знала. Як повідомляють Новини IT-PUB, сервіс робить ставку саме на такий тип персональних підказок — не з листування, а з візуального контексту.
Під час тестів сервіс влучав не завжди
Тестування показало не лише сильні сторони Dazzle, а й його промахи. Під час одного з тестів сервіс запропонував кілька середземноморських напрямків для відпустки, ймовірно, спираючись на попередні подорожі до Іспанії та Греції.
Але контекст він вгадував не завжди точно. Наприклад, Dazzle запропонував Sicily, хоча ця поїздка була чотири роки тому.
Ще один приклад вказав на сліпі зони асистента. Коли його запитали, чи варто купувати доньці ролики на день народження, сервіс не згадав, що вона вже вміє кататися.
Попри такі помилки, у побутових сценаріях Dazzle все ж може бути корисним. У тесті він запропонував, зокрема, місцеву студію кераміки та kayak tour із біолюмінесценцією в Tomales Bay.
Після Sunshine Mayer знову робить ставку на фото і приватність
Інтерес до Dazzle підсилює і бекграунд самої Mayer. Її попередній стартап Sunshine у 2024 році запустив AI-інструмент для обміну фото під назвою Shine. Той продукт критикували за застарілий дизайн, він не здобув широкого використання і згодом був закритий.
Mayer каже, що той досвід усе ж дав команді “цікаву IP”. Тепер вона намагається побудувати новий продукт навколо фотографій, але вже з іншим акцентом — на безпеці та довірі.
За її словами, Dazzle приділяє пріоритетну увагу приватності й видаляє будь-яку особисту інформацію, яку AI визначає як чутливу. Вона також вважає, що на тлі занепокоєння щодо безпеки в продуктах на кшталт Instinct і Muse деяким користувачам може бути комфортніше дати асистенту доступ до фото, ніж до листів і повідомлень.
Dazzle показує новий підхід на ринку AI-асистентів
Поява Dazzle дає уявлення про те, куди може рухатися ринок персональних AI-сервісів: не лише до виконання команд, а й до глибшого розуміння людини через її цифрові сліди. Головна відмінність сервісу в тому, що він намагається бути не просто помічником, а інструментом, який помічає звички та вподобання.
Саме тут і виникає головна напруга. Щоб давати справді корисні поради, асистент має бачити багато особистого контенту. Mayer намагається зняти це занепокоєння ставкою на фото, а не на листування чи повідомлення, але питання довіри до таких систем нікуди не зникає.
Поки що Dazzle не виглядає настільки універсальним, як інші AI-асистенти. Але він уже показує, як персональні сервіси можуть шукати новий баланс між корисністю, точністю та приватністю.
