Enigma залучила $70 млн і вчить людей керувати роботами

Щоб змусити робота виконати просте завдання, людині сьогодні часто потрібно говорити з ним майже як із недосвідченим співробітником. Пояснити, що взяти, куди перенести, у якій послідовності діяти, що робити у разі помилки. У якийсь момент виникає очевидна думка: простіше зробити все самому.

Стартап Enigma хоче зламати саме цю проблему. Компанія залучила 70 мільйонів доларів на створення нового підходу до взаємодії людини та робота. Її мета звучить майже парадоксально просто: керувати складною машиною має бути так само легко, як змінити гучність на автомобільній магнітолі.

Поки інші компанії зосереджуються на тому, щоб зробити роботів розумнішими, Enigma вирішила почати з людини. Стартап хоче зрозуміти, як люди насправді хочуть спілкуватися з роботами, і на основі цих даних створити інтуїтивні інтерфейси та, можливо, абсолютно новий тип роботизованого AI.

Стартап дозволить людям керувати роботами через інтернет

Enigma готується вийти з режиму stealth і запускає масштабний експеримент, у якому взяти участь зможуть люди з усього світу. Користувачі отримають можливість взаємодіяти через інтернет із більш ніж сотнею власних AI-роботів компанії.

Роботи розташовані у спеціальних ангарах в Ізраїлі та Каліфорнії. Вони можуть виконувати різні завдання, які на перший погляд виглядають як демонстрація технологічних можливостей, але насправді мають допомогти Enigma зібрати величезний масив даних про людську поведінку.

Робот може малювати пензлем, брати участь у своєрідних боях на мечах або виконувати прості хімічні експерименти, піднімаючи та змішуючи колби з рідинами. Кожна така взаємодія допомагає компанії вивчати, як люди намагаються пояснити машині свої наміри.

Користувач може написати команду, сказати її голосом, показати приклад на відео або взаємодіяти з роботом через натискання, перетягування та інші елементи інтерфейсу.

Enigma поки не знає напевно, який саме спосіб виявиться найкращим. І саме тому компанія вирішила не робити висновки в лабораторії, а перевірити свої ідеї на великій кількості реальних користувачів.

Enigma хоче зробити роботів такими ж простими, як регулятор гучності

Засновник компанії Джонатан Якобі порівнює майбутнє керування роботами з регулятором гучності в автомобілі.

Коли людина хоче зробити музику гучнішою, їй не потрібно спочатку розраховувати точний рівень у відсотках. Вона просто повертає ручку, слухає результат і за потреби коригує його.

На думку Enigma, взаємодія з роботом має працювати за схожим принципом.

Сьогодні користувачеві часто доводиться формулювати дуже точні команди. Якщо робот має прибрати посуд, людина повинна фактично пояснити йому весь сценарій дій. Які предмети взяти, куди їх покласти, що робити з різними типами посуду.

Для звичайного користувача така взаємодія швидко стає виснажливою. Якщо на пояснення завдання потрібно витратити 15 хвилин, сенс роботизації зникає.

Enigma хоче знайти інший підхід. Людина повинна мати можливість взаємодіяти з роботом природно, поступово уточнюючи результат без необхідності заздалегідь передбачати кожен крок машини.

Це може стати одним із найважливіших напрямів розвитку physical AI, тобто штучного інтелекту, який не просто генерує текст або зображення, а діє у фізичному світі.

Компанія створила роботів і моделі з нуля

Enigma не обмежується розробкою програмного забезпечення. Стартап заявляє, що створив власні роботизовані руки та базові AI-моделі самостійно.

Компанію заснували Джонатан Якобі та Гал Нів. Вони познайомилися ще підлітками під час хакерських змагань, а згодом разом служили в ізраїльському підрозділі Unit 8200, де займалися дослідженнями у сфері кібербезпеки.

Якобі також був наймолодшим співробітником Microsoft, а до створення Enigma працював у технологічній екосистемі, пов'язаній із засновником Wiz Ассафом Раппапортом.

Цікаво, що обидва засновники не були традиційними фахівцями з робототехніки. Саме це інвестори вважають однією з потенційних переваг компанії.

Замість того щоб починати з уже відомих проблем робототехніки, Enigma вирішила поставити інше питання: яким має бути найкращий досвід взаємодії людини з роботом?

На думку інвесторів, відсутність традиційного досвіду в робототехніці може дозволити засновникам подивитися на проблему з іншого боку та не обмежуватися підходами, які індустрія використовувала роками.

$70 млн підуть на створення нового мозку для роботів

На розвиток Enigma залучила 70 мільйонів доларів у seed-раунді. Раунд очолили Index Ventures і Ribbit Capital, до фінансування також долучилася Сара Гуо з Conviction Partners.

Для стартапу, якому ще немає року, це величезна сума. Вона демонструє, наскільки сильно інвестори вірять у розвиток робототехніки та embodied AI.

Останніми роками AI-моделі навчилися працювати з текстом, зображеннями, відео та програмним кодом. Наступний великий виклик полягає в тому, щоб дати їм можливість діяти у фізичному світі.

Робот може мати потужну модель, камери, сенсори та механічні руки. Але якщо людина не здатна легко пояснити йому своє завдання, практична цінність такої системи залишається обмеженою.

Саме тому Enigma збирається вивчати не лише те, що робот може зробити, а й те, як людина хоче попросити його про це.

Можливо, майбутній робот не потребуватиме складних команд. Користувач просто покаже, що потрібно зробити, або виконає дію сам, після чого машина повторить її. В іншому сценарії достатньо буде голосової команди або короткого текстового опису.

Поки що компанія тестує всі ці варіанти, не знаючи наперед, який із них стане основним.

У Enigma поки немає чіткої відповіді на головне питання

Попри вражаючі інвестиції та велику кількість роботів, бізнес-модель Enigma залишається не до кінця зрозумілою.

Компанія вже співпрацює з представниками охорони здоров'я, логістики та індустрії розваг, але конкретні сценарії використання своїх AI-систем поки не розкриває.

Це може бути як слабкістю, так і перевагою. Стартап не намагається одразу продати конкретного робота для конкретної галузі. Він створює фундаментальну технологію, яка потенційно може працювати в різних сферах.

У лікарні робот може допомагати виконувати фізичні завдання. У логістиці працювати з вантажами. У розважальній індустрії взаємодіяти з людьми або виконувати складні постановочні дії.

Але для всіх цих сценаріїв потрібен один фундаментальний компонент: людина повинна легко пояснювати роботу, чого вона хоче.

Саме тут і полягає головна ставка Enigma.

Якщо компанія знайде універсальний спосіб взаємодії, який буде природним для більшості людей, це може стати величезним проривом. Сьогодні робототехніка часто вимагає спеціальних навичок, програмування або складного дистанційного керування. Завтра людина може просто взаємодіяти з роботом так, як вона взаємодіє з іншою людиною.

Однак шлях до цього результату буде складним. Люди спілкуються по-різному. Одні віддають перевагу голосу, інші тексту, треті краще пояснюють дію власним прикладом.

Крім того, робот має правильно розуміти не лише слова, а й контекст. Коли людина каже «постав це туди», вона очікує, що машина розуміє, про який предмет і місце йдеться.

Саме тому Enigma збирається вивчати величезну кількість реальних взаємодій між людьми та роботами.

Можливо, майбутнє робототехніки справді визначатиметься не тим, наскільки складними будуть команди. Навпаки, найкращий робот буде тим, якому не потрібно нічого довго пояснювати.

Enigma залучила 70 мільйонів доларів, щоб вирішити проблему, яка може визначити майбутнє всієї індустрії. Компанія хоче перетворити робота з машини, якою потрібно керувати, на інструмент, із яким можна просто взаємодіяти.

Сьогодні це звучить майже як фантастика. Але саме такі зміни зазвичай і починаються з простого спостереження: якщо людині потрібно витратити 15 хвилин на пояснення завдання, вона, найімовірніше, просто зробить його сама.

Майбутнє роботів залежатиме не лише від їхніх рук, камер чи AI-моделей. Воно залежатиме від того, наскільки легко людина зможе сказати машині: «Зроби ось це».

І якщо Enigma знайде для цього такий самий інтуїтивний механізм, як регулятор гучності в автомобілі, роботи нарешті можуть перестати бути складними машинами, якими потрібно керувати. Вони стануть інструментами, якими люди просто користуються.