DetectifAI розробляє захист від deepfake-дзвінків

Після шахрайства з підробленим голосом стартап DetectifAI створює перевірку аудіо прямо на смартфоні й уже працює з фінансовими установами.

Після шахрайського дзвінка з підробленим голосом дідусь засновниці DetectifAI Tarini Padmanabhuni втратив гроші. Цей випадок показав, наскільки важко людині самостійно відрізнити справжній голос від згенерованого ШІ, і став поштовхом до запуску стартапу в Сан-Франциско.

Тепер компанія хоче зробити перевірку голосу частиною смартфона, щоб користувач отримував миттєве попередження під час дзвінків і голосових повідомлень. Практичний сенс тут очевидний: йдеться не лише про захист приватних людей, а й про бізнес, який дедалі частіше стикається з AI-шахрайством.

Історія шахрайського дзвінка, після якого з’явився DetectifAI

За словами Padmanabhuni, під час того дзвінка її дідусеві сказали, що його брата нібито викрали й для звільнення потрібно заплатити викуп. Він переказав гроші, а згодом з’ясувалося, що брат у цей час був зовсім в іншому місці й нічого не знав про ситуацію. Голос у слухавці виявився deepfake — штучно згенерованим голосовим дублюванням.

Padmanabhuni каже, що її найбільше вразила не сама втрата грошей, а те, що її дідусь фактично не мав способу зрозуміти, що перед ним підробка. Саме це відчуття безпорадності, за її словами, і стало головною причиною запуску DetectifAI.

DetectifAI хоче перенести перевірку голосу прямо в смартфон

На відміну від багатьох конкурентів у сфері виявлення deepfake-голосів, DetectifAI робить ставку на компактні моделі ШІ, які можуть працювати прямо всередині операційної системи смартфона. Компанія не переносить на телефон великі хмарні моделі, а створює невеликі алгоритми одразу під такий формат.

За задумом стартапу, це дасть змогу швидко визначати, чи є голос штучно згенерованим, під час дзвінків, у голосових повідомленнях та інших аудіозаписах. Важлива деталь: аудіо не має покидати пристрій, що особливо суттєво для приватності.

Padmanabhuni вважає, що саме вбудований формат може зробити такий захист доступним для ширшого кола користувачів, а не лише для тих, хто окремо встановлює додаткові сервіси.

Стартап робить ставку на виробників телефонів

DetectifAI спочатку продає своє рішення виробникам смартфонів. Для цього стартап ліцензує інструменти, щоб виявлення підробленого голосу можна було вбудувати в операційну систему як стандартну функцію.

Padmanabhuni порівнює це з роллю AT&T під час запуску першого iPhone, коли ексклюзивна угода допомогла виділити пристрій серед конкурентів. Вона вважає, що перший виробник, який інтегрує DetectifAI, отримає ринкову перевагу, а перевірка deepfake-голосів з часом може стати такою ж звичною характеристикою, як роздільна здатність камери.

Окрім смартфонів, компанія також планує заробляти на ліцензуванні технології бізнесу та фірмам, що займаються запобіганням шахрайству.

Ринок зростає, але й конкурентів уже вистачає

DetectifAI виходить на ринок, який уже помітно розширюється. За даними FBI, торік американці втратили майже $900 млн через шахрайство, пов’язане зі штучним інтелектом. Це на 24% більше, ніж у 2024 році. Найвразливішою групою виявилися люди віком від 60 років: вони втратили удвічі більше, ніж ті, кому від 50 до 59.

У сегменті виявлення deepfake-голосів уже працюють Reality Defender, Pindrop, Resemble AI, Microsoft Azure AI Content Safety та Nuance, яка також належить Microsoft. Як повідомляють Новини IT-PUB, Padmanabhuni стверджує, що нинішні продукти здебільшого працюють у хмарі на віддалених серверах, а це ускладнює їхню інтеграцію безпосередньо в телефони.

На її думку, саме тому людина, проти якої спрямована атака, часто залишається з мінімальним захистом у момент самого дзвінка.

DetectifAI уже має дохід і тестує сервіс у WhatsApp

Попри ранню стадію, DetectifAI вже має початковий дохід. За словами засновниці, стартап обробляє понад 100 000 дзвінків на місяць для фінансових установ в Індії. Йдеться про дзвінки, які здійснюють AI-агенти для стягнення боргів і нагадувань щодо кредитних документів. На кожному з них використовують deepfake-виявлення та перевірку співрозмовника.

Назви клієнтів Padmanabhuni не розкриває, посилаючись на угоди про конфіденційність.

Окремо вона згадує невелике beta-тестування в WhatsApp, де користувачі пересилають підозрілі голосові повідомлення й отримують оцінку, чи справжні вони. Один із тестувальників, чия родина вже постраждала від шахрайства, сказав, що готовий платити за такий сервіс без вагань. Для Padmanabhuni це стало важливим підтвердженням того, що проблема не є теоретичною.

Що відомо про засновницю та сам стартап

Padmanabhuni розповідає, що почала займатися machine learning у 12 років, а пізніше вивчала cyber-physical systems у Manipal Institute of Technology в Індії. Там вона, за її словами, стала наймолодшою керівницею команди в тому, що називає першою в Індії division для безпілотного гоночного авто у Formula Student.

DetectifAI вже залучила невеликий seed-раунд від інвесторів Josh Constine, колишнього редактора TechCrunch, та Manohar Kamath, principal у консалтинговій компанії KM Growth. Стартап також увійшов до числа проєктів, відібраних редакцією TechCrunch для участі в Startup Battlefield, який відбудеться 13–15 жовтня в центрі Сан-Франциско.

Історія DetectifAI виросла з особистого досвіду шахрайства, але сам продукт націлений на значно ширшу проблему. Deepfake-атаки вже стосуються не лише окремих жертв, а й банків, сервісів та будь-яких сценаріїв, де голос став інструментом довіри.