42AI залучила $62,5 млн на модель поведінки людей

Ізраїльський стартап 42AI відкрився після stealth-режиму й уже працює з брокерами. Компанія обіцяє прогноз рішень людей, але етичні питання лишаються.

Ізраїльський стартап 42AI вийшов із stealth-режиму та оголосив про $62,5 млн seed-фінансування. Компанія заявляє, що розробляє “behavioral world model” — систему, яка має прогнозувати ймовірні рішення людей навіть у нових для них ситуаціях. Першими клієнтами стали фінансові брокери, які тестують її на прогнозуванні реакцій окремих трейдерів під час ринкової волатильності. Саме це і привернуло найбільшу увагу, адже 42AI обіцяє не просто аналіз минулої поведінки, а оцінку того, як людина може діяти далі.

42AI робить ставку на ймовірнісну модель рішень

CEO і співзасновник Amit Gal-Or каже, що людська поведінка не є детермінованою, а радше ймовірнісною. За його словами, на рішення впливають глибинні психологічні схильності, які проявляються навіть тоді, коли змінюються обставини.

Співзасновник і CTO Ehud Ezra пояснив, що модель має показувати не один “правильний” сценарій, а ймовірність того, що людина ухвалить певне рішення. У компанії вважають, що навіть якщо через тиждень людина буде в іншому настрої або в іншому контексті, її схильності все одно можуть проявитися в окремих ситуаціях.

42AI стверджує, що намагається визначати внутрішні мотиви людини, а не просто екстраполювати шаблони з попередніх дій. Для цього система аналізує реакції на події, які на перший погляд можуть бути не пов’язані між собою. У випадку інвесторів і трейдерів це можуть бути KYC-процедури, онбординг, дзвінки в підтримку, грошові перекази або операції з акціями.

Система враховує голос, звернення в підтримку і торгові дії

Ezra розповів, що під час первинних контактів із клієнтом система звертає увагу на тон розмови, голос, кількість звернень та інші взаємодії. Пізніше до моделі додаються вже торгові дії — як саме людина купує і продає активи, коли це робить і як у цей момент поводиться ринок.

У 42AI описують це як спробу зрозуміти, “як людина дивиться на світ”. Як повідомляють Новини IT-PUB, у межах цієї world model кожна окрема людина фактично розглядається як окремий “світ”.

Далі ці спостереження перетворюють на математичні уявлення про риси людини і передають у transformer-based world model. Вона формує ймовірності можливих рішень за різних умов. Для пояснення прогнозів компанія використовує окрему language model.

Ezra також зазначив, що модель тренують так, аби вона зберігала базові риси людини під час симуляцій. Якщо система раптом починає трактувати обережну людину як ризикову, це вважається помилкою в навчанні.

42AI каже про 30 млн профілів і 10 великих брокерів

Компанія каже, що розробляла цей підхід три роки. У роботі 42AI поєднала психологічні дослідження з нейронаукою та генетикою, а також консультації фахівців із психології та PTSD. Серед тих, до кого зверталися, був і Дан Шехтман, лауреат Нобелівської премії з хімії 2011 року.

За словами Gal-Or, спочатку команда вивчила тисячі людей через психологічні оцінки та поведінкові сценарії, а потім додала урядові та biobank-датасети, що охоплюють понад 2 млн людей. Після цього клієнтські набори даних розширилися майже до 30 млн людей.

У live-розгортаннях модель аналізує наявні записи клієнтів, зокрема транзакції та дзвінки в підтримку. Gal-Or наголосив, що система не потребує персонально ідентифікованої інформації і, за його словами, “модель ніколи не знає, хто ця людина”. Водночас із наведеного опису випливає, що компанія все ж формує індивідуальні поведінкові профілі на основі пов’язаної активності клієнта.

Gal-Or також заявив, що 42AI працює з 10 великими брокерськими компаніями. Вони використовують систему для управління ліквідністю, маржинальними вимогами та хеджуванням ризиків. Компанія, за його словами, продовжує підключати нових клієнтів.

Брокери застосовують модель для хеджування, але точність має межі

За словами Gal-Or, 42AI вже заробляє понад “seven figures” на рік, хоча точну суму компанія не розкриває. Клієнти платять або фіксовану суму, або відсоток від цінності, яку допомогла створити платформа. Gal-Or стверджує, що одна з брокерських компаній отримала приблизно $30 млн додаткової вигоди завдяки dynamic hedging.

Сам стартап при цьому визнає, що точність моделі не є абсолютною. Gal-Or сказав, що в неї є природна межа, адже система не має доступу до всього, що переживає людина. Ezra додав: точність падає, якщо модель не враховує важливий контекст — наприклад, пораду друга або колеги, яка змінює торгову поведінку.

Етичні питання виходять за межі фінансового сектору

Окрім фінансового сектору, 42AI вже дивиться в бік gaming, fraud prevention і cybersecurity. У перспективі компанія хоче навчити модель допомагати роботам і AI agents краще розуміти людей. Водночас, як визнав Ezra, для кожної нової сфери систему доведеться окремо навчати правилам і контексту.

Саме тут і виникає головна суперечність. Якщо брокерська компанія може передбачати поведінку своїх клієнтів, постає питання, що заважає використати ці знання у власних інтересах. Ezra назвав це “valid concern”. Засновники послалися на регулювання, моніторинг та внутрішній ethics committee, але не пояснили, що саме може зупинити клієнтів 42AI від використання технології для отримання переваги над людьми, яких вона профілює.

Gal-Or наполягає, що технологія може допомагати зменшувати ризики, а не створювати їх. За його словами, 42AI “є частиною рішення” цієї проблеми. Але межа між корисною аналітикою та надто точним передбаченням людської поведінки поки що лишається головним питанням навколо цієї історії.