Стартап за підтримки Марка Беніоффа хоче прибрати головну проблему AI

Компанії по всьому світу активно інвестують у штучний інтелект, але більшість із них стикається з однаковою проблемою. Придбати доступ до сучасної мовної моделі сьогодні нескладно, однак перетворити її на інструмент, який стабільно працює в бізнесі та приносить прибуток, набагато важче. Саме цю проблему прагне вирішити новий стартап, підтриманий засновником Salesforce Марком Беніоффом. Він залучив 20 мільйонів доларів у посівному раунді фінансування та розробляє платформу, яка використовує штучний інтелект для автоматизації самого процесу впровадження AI у великих компаніях.

За останній рік стало очевидно, що головною перешкодою для корпоративного AI є не якість моделей, а складність їх інтеграції. Компанії витрачають місяці на підготовку даних, налаштування доступів, перевірку безпеки та адаптацію процесів. Через це багато перспективних проєктів так і не доходять до повноцінного запуску.

Новий підхід до впровадження штучного інтелекту

Засновники стартапу вважають, що більшу частину цієї складної роботи може виконувати сам AI.

Платформа аналізує бізнес-процеси компанії, визначає, які дані необхідні для роботи моделей, допомагає інтегрувати корпоративні системи та автоматизує значну частину технічних налаштувань.

Таким чином організаціям більше не потрібно створювати великі команди спеціалістів лише для запуску одного AI-проєкту. Значну частину рутинної роботи бере на себе програмна система, яка також використовує штучний інтелект.

Такий підхід отримав значну підтримку інвесторів, серед яких Марк Беніофф, який давно виступає за масове використання автономних AI-агентів у корпоративному секторі.

Бізнес стикається з кризою впровадження AI

Останні два роки компанії активно тестували генеративний AI.

Проте після перших експериментів з'ясувалося, що запуск моделі є лише початком роботи.

Найбільше часу займає інтеграція з внутрішніми базами даних, CRM-системами, корпоративними документами, політиками безпеки та бізнес-процесами.

Саме через це виникла нова професія Forward Deployed Engineer — інженера, який допомагає компаніям впроваджувати AI у реальну роботу. За оцінками експертів, у США таких фахівців лише близько двох тисяч, тоді як попит на них стрімко зростає.

Новий стартап пропонує альтернативу: частину функцій таких інженерів має виконувати автоматизована AI-платформа.

AI починає впроваджувати сам себе

Ідея виглядає парадоксально, але цілком логічно вписується в сучасний розвиток галузі.

Якщо раніше AI допомагав створювати тексти, аналізувати документи чи писати програмний код, то тепер він починає автоматизувати власне впровадження.

Алгоритми можуть аналізувати архітектуру інформаційних систем, пропонувати оптимальні способи інтеграції, створювати необхідний програмний код і навіть контролювати процес запуску нових сервісів.

У перспективі це здатне значно скоротити час між ухваленням рішення про використання AI та появою реального результату для бізнесу.

Інвестори змінюють свої пріоритети

Ще недавно венчурні фонди вкладали переважно у розробників великих мовних моделей.

Сьогодні дедалі більше інвестицій отримують компанії, які допомагають бізнесу ефективніше використовувати вже існуючі моделі.

Причина проста.

Більшість великих організацій уже мають доступ до сучасного AI. Їх більше хвилює питання не «яку модель обрати», а «як зробити так, щоб вона працювала щодня та приносила вимірювану користь».

Саме тому рішення, які усувають бар'єри впровадження, стають одним із найпривабливіших напрямків для інвесторів.

Наступна конкуренція відбуватиметься не між моделями

Аналітики дедалі частіше говорять, що ринок AI входить у новий етап розвитку.

Якщо перша хвиля була присвячена створенню дедалі потужніших моделей, то друга зосереджується на їх практичному використанні.

Переможцями можуть стати не ті компанії, які створять найрозумніший AI, а ті, що зроблять його впровадження швидким, безпечним і доступним для будь-якого бізнесу.

Саме на цю нішу робить ставку новий стартап, підтриманий Марком Беніоффом.

Якщо його підхід виправдає очікування, компанії зможуть запускати корпоративні AI-рішення за лічені дні замість місяців, а потреба у великих командах інтеграторів поступово зменшиться. Це дозволить прискорити цифрову трансформацію навіть для організацій, які не мають значних власних технічних ресурсів.

Сьогодні головним викликом штучного інтелекту стає не створення нових моделей, а здатність ефективно використовувати вже наявні. Саме тому інструменти, які автоматизують впровадження AI, можуть стати наступним великим напрямком розвитку всієї галузі та визначити, як швидко бізнес зможе отримати реальну віддачу від багатомільярдних інвестицій у штучний інтелект.