Particle запустила Radar для пошуку й аналізу подкастів

Particle представила Radar — сервіс для пошуку в подкастах із транскрибацією, сповіщеннями та API, на який уже звернули увагу хедж-фонди й AI-платформи.

Particle, стартап із AI-ридером новин, заснований колишніми інженерами Twitter, змінив фокус і представив Radar — пошуковий сервіс для подкастів. Він не просто перетворює аудіо на текст, а намагається зрозуміти зміст розмов. Для звичайних слухачів це зручніший спосіб знаходити потрібні фрагменти, а для бізнесу — доступ до великого масиву аудіоданих, які раніше було складно аналізувати. Найбільший інтерес до продукту, за словами компанії, уже проявили хедж-фонди, AI-платформи та реселери даних.

Саме цей інтерес підштовхнув Particle перетворити функцію всередині новинного застосунку на окремий API-сервіс, орієнтований на агентів і компанії.

Radar виріс із функції всередині застосунку Particle

Ідея Radar виросла з однієї з найпопулярніших функцій застосунку Particle. Раніше сервіс через API знаходив цікаві уривки з подкастів і підтягував їх у стрічку поруч із пов’язаними новинами.

Команда побачила, що ця функція має самостійну цінність, але в межах новинного рідера її можливості були обмежені. На тлі зростання інтересу до AI-агентів компанія вирішила зробити ставку саме на інфраструктурний продукт — API для podcast intelligence.

Співзасновниця і CEO Particle Сара Бейкпур пояснила, що мета компанії — зібрати в одному API медійну та аудіоінтелектуальну інформацію. За її словами, більшість API-агентів і сервісів працюють із вебом і текстом, тоді як аудіо для них фактично залишається «невидимим», якщо його окремо не розшифрувати.

Radar індексує 130 000 подкастів і шукає не лише за словами

Radar уже розшифровує понад 130 000 подкастів, і Particle називає його найбільшим сервісом із транскрибацією подкастів у світі. До індексу входять усі подкасти з Apple Top 200 у 135 категоріях, а щодня система додає ще 20 000 епізодів.

Сервіс не обмежується автоматичною транскрибацією. Він додає позначки спікерів, структурує дані за допомогою метаданих, а також розпізнає сутності, які згадуються в розмовах: людей, компанії, бренди, продукти й теми.

На практиці це дає змогу не лише шукати подкасти за окремими словами, а й відстежувати, де і коли згадували певну компанію, тему або бренд. Як повідомляють Новини IT-PUB, Radar може надсилати сповіщення про такі згадки одразу або збирати їх у щоденні чи щотижневі дайджести.

Сервіс надсилає сповіщення в Slack, email і webhook

Окрема частина Radar — налаштовувані сповіщення. Їх можна отримувати через email, Slack або webhook, а також обмежувати фільтрами. Наприклад, користувач може налаштувати сервіс так, щоб він повідомляв лише тоді, коли в подкасті з’являється певний гість і водночас обговорюється конкретна тема.

Пошук також можна звузити — наприклад, лише до топових подкастів. Це робить Radar корисним не тільки для тих, хто слухає подкасти заради контенту, а й для тих, кому важливо швидко відстежувати інформаційні сигнали в аудіоформаті.

Сервіс також уміє витягувати окремі самодостатні фрагменти з таймкодами, щоб користувач міг і прочитати, і прослухати потрібний момент. Бейкпур зазначила, що команда вже відібрала помітні уривки, тож якщо немає часу слухати весь випуск або читати повний переказ, можна швидко зрозуміти, що відбувається в подкасті.

Хедж-фонди та AI-платформи стали одними з перших клієнтів

Particle прямо говорить, що продукт має комерційний потенціал. За словами Бейкпур, хедж-фонди стали найактивнішими клієнтами серед тих, хто напряму інтегрується з API. Серед інших платних користувачів — AI-пошукові платформи та реселери даних. Серед партнерів Radar також згадується Exa, провайдер пошуку API для AI-агентів.

Окремо сервіс може відстежувати рекламу в подкастах. Для цього є спеціальний пошуковик подкаст-реклами, який знаходить усі епізоди, де певна компанія розміщувала рекламу, і допомагає стежити за динамікою з часом.

Крім цього, Radar пропонує інструменти для аналізу політичної упередженості, дані про рейтинги в чартах, оцінки аудиторії, спонсорські дані та brand suitability. Це відкриває для сервісу додаткові джерела монетизації.

Particle робить ставку на API, а далі дивиться за межі подкастів

Хоча Radar доступний через вебінтерфейс, головним продуктом Particle вважає саме API та MCP, які дозволяють AI-агентам і бізнесу використовувати цю інформацію програмно.

Для користувачів сервіс коштує $29 на місяць за один робочий акаунт. Бізнес-план обійдеться у $399 на місяць і включає 20 акаунтів. Для API-клієнтів діє індивідуальне ціноутворення залежно від потреб.

У майбутньому Particle планує розширити Radar за межі подкастів. Компанія хоче додати підтримку інших аудіоформатів, зокрема YouTube-відео та новинних кліпів. Це показує, що стартап робить ставку не лише на подкасти, а на ширший ринок аудіоінтелекту, де текстові інструменти вже не покривають усі потреби.