Nvidia випустила відкриті ШІ-моделі для агентів і ПК

Nvidia представила Nemotron 3.5 Super VL і дві Bolt-моделі для бізнесу та AI-PC. Компанія робить ставку на локальну обробку даних без хмари.

Nvidia оголосила про запуск нових відкритих моделей штучного інтелекту для постійно працюючих агентів і edge computing. Компанія одночасно націлює їх і на бізнес, і на новий клас AI-PC, де частина обробки відбувається локально, без відправлення всіх даних у хмару.

Головна новинка — Nemotron 3.5 Super VL, велика модель на 120 мільярдів параметрів, яку Nvidia позиціонує для корпоративних агентів. Порівняно з Nemotron 3 Ultra вона використовує менше параметрів, але, за словами компанії, може показувати схожу точність у завданнях на дотримання інструкцій і використання інструментів.

Йдеться не лише про ще один реліз моделі. Nvidia намагається закріпитися одразу у двох напрямах: відкритих ШІ-рішеннях для компаній і локальних AI-функціях на персональних комп’ютерах.

Nemotron 3.5 Super VL Nvidia просуває для корпоративних агентів

У Nvidia підкреслюють, що Super VL створена для компаній, яким потрібні власні ШІ-агенти на своїй інфраструктурі. У блозі віцепрезидентка Nvidia з Open Models and Software Карі Бріскі написала, що організації можуть отримати відкриту й оптимізовану модель для свого рівня задач без вибору між можливостями та зручністю розгортання.

Компанія також стверджує, що після додаткового навчання на спеціалізованих agentic-задачах Super VL працює швидше за конкурувальні моделі Anthropic та OpenAI — Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna і Astra. Серед таких задач Nvidia називає інтелектуальну роботу з документами, фінансовий облік, наукові експерименти, обробку медичних страхових претензій і стійкість до кібератак.

Окремо Nvidia навела перелік компаній, які, за її словами, вже використовують Super VL. Серед них — Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity і Salesforce. Як повідомляють Новини IT-PUB, компанія прямо пов’язує цю модель із розгортанням ШІ на власній інфраструктурі клієнтів.

Bolt-моделі Nvidia запускає для локальної роботи на AI-PC

Разом із великою корпоративною моделлю Nvidia представила і два легші варіанти — Bolt. Вони призначені для локального запуску на нових AI-PC із чипом Nvidia RTX Spark і на робочих станціях DGX Spark.

Такі ПК уже виходять на ринок через партнерів Nvidia, зокрема Microsoft і Dell. Компанія орієнтує їх на споживачів, програмістів і працівників знань у бізнесі.

Найбільша з двох локальних моделей — Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB. Це модель на 74 мільярди параметрів, створена для локальних agentic-завдань. Nvidia описує її як варіант, що балансує швидкість і здатність до міркування, аби виконувати багатокрокові завдання, виклик інструментів і вебперегляд.

Менша Bolt E4B призначена для розмовних агентів. За словами Nvidia, Super VL і Bolt 74B-A9B уже доступні, а Bolt E4B з’явиться пізніше цього місяця.

Ставка на відкриті моделі підтримує і бізнес, і екосистему Nvidia

Запуск нових моделей показує, що Nvidia активно реагує на попит на відкриті ШІ-рішення, які компанії можуть розгортати у власних дата-центрах. Це особливо помітно на тлі того, що великі закриті лабораторії дедалі частіше дивляться не лише на Nvidia, а й на інші чипи та системи — зокрема AWS Trainium, Cerebras або власні внутрішні розробки.

У Nvidia прямо наголошують, що на відміну від закритих frontier-моделей організації можуть донавчати Super VL на своїх даних, запускати її на власній інфраструктурі та володіти тим, що створюють.

Для бізнесу це означає більше контролю над даними й процесами. Водночас компанія фактично просуває і власну екосистему: нові моделі мають стимулювати попит на інфраструктуру Nvidia, а локальні Bolt-моделі — підштовхнути ринок AI-PC.

Локальні AI-асистенти Nvidia пов’язує з приватністю

Окремий акцент Nvidia робить на споживчих AI-асистентах. Компанія просуває ідею, що користувачі можуть делегувати повсякденні завдання без передачі даних у хмару.

Для тих, кого турбує приватність, це виглядає як очевидна перевага. Такі агенти можуть отримувати доступ до чутливої інформації про сім’ю, здоров’я чи фінанси, і не всі користувачі готові довіряти їм настільки глибоко. Саме тому локальне виконання задач на ПК може стати для частини людей важливим компромісом між зручністю та контролем над даними.

При цьому Nvidia лише формує цей напрям. У повідомленні компанії йдеться не про масовий зрілий ринок, а про спробу створити нову нішу для власних чипів і моделей, які працюють без постійної залежності від хмари.

Нові моделі Nvidia підсилюють тренд на ШІ поза хмарою

Нові моделі Nvidia підсвічують одразу дві тенденції. Перша — попит бізнесу на відкриті інструменти, які можна налаштовувати під власні дані та власну інфраструктуру. Друга — спроба перенести частину ШІ-функцій із дата-центрів прямо на персональні комп’ютери.

Для компаній це може означати більше гнучкості в автоматизації документів, фінансів, досліджень чи безпеки. Для звичайних користувачів — появу ПК, здатних виконувати частину повсякденних задач локально, без відправлення всього в хмарні сервіси.

Разом із цим зростають і вимоги до таких систем. Відкриті моделі мають бути не лише потужними, а й зручними для реального розгортання. А локальні AI-асистенти — довести свою користь так, щоб питання приватності не стало для них головною перепоною.