Healthleap залучила $38 млн на AI для лікарень

Стартап із Південної Африки вже працює більш ніж у 50 лікарнях. Його платформа аналізує записи пацієнтів і підсвічує випадки, які варто перевірити лікарям.

Healthleap, стартап із Південної Африки, залучив $38 млн на розвиток AI-платформи для аналізу медичних записів пацієнтів. Її завдання — знаходити людей, у яких можуть бути недіагностовані стани, і звертати на них увагу лікарів. Компанія підкреслює, що не ставить діагноз, а лише вказує на записи, які потребують додаткової перевірки. Це важлива межа, бо йдеться не про заміну медичного рішення, а про інструмент для раннього виявлення ризиків.

Інтерес до новини пояснюється не лише сумою інвестицій. Healthleap уже працює більш ніж у 50 лікарнях, а її система намагається знаходити проблеми, які в клінічній практиці часто помічають запізно — зокрема недоїдання та делірій. Для медзакладів це може означати швидше реагування і потенційно кращі результати лікування, але водночас і більшу залежність від алгоритмів, які самі по собі не ухвалюють медичних рішень.

Healthleap виросла з інструмента для дієтологів

Healthleap заснували у 2022 році брат і сестра Джемайма та Джосія Мейєри. Спочатку компанія пропонувала клінічний інструмент для харчування, який Джемайма створила для дієтологів. Згодом стартап змінив фокус і перетворився на ширшу платформу для лікарень.

За словами CEO і співзасновника Джосії Мейєра, зараз компанія зосереджена на виявленні пацієнтів, у яких можуть бути стани на кшталт недоїдання або делірію — тих, що не завжди вдається розпізнати достатньо рано. Саме на цьому Healthleap і будує свою цінність для лікарень.

Платформа аналізує нотатки лікарів і формує ризиковий бал

Система під’єднується до електронної медичної системи лікарні та використовує мовні моделі, щоб витягувати дані з текстових нотаток лікарів. Це можуть бути згадки про нещодавню втрату ваги, поганий апетит або труднощі з ковтанням.

Далі ці сигнали поєднуються зі структурованими даними — результатами аналізів, вагою, життєвими показниками та іншими параметрами. На цій основі платформа формує ризикові моделі. У Healthleap наголошують: софт не діагностує пацієнтів, а лише підсвічує випадки для додаткового огляду.

Мейєр описав процес так: щоночі система аналізує записи кожного дорослого стаціонарного пацієнта, а зранку повертає команді догляду ризиковий бал через уже наявний робочий процес лікарні. Також лікарням доступна панель з додатковою інформацією про тенденції стану пацієнта.

Компанія почала з недоїдання, але розширює перелік станів

Наразі Healthleap використовується для скринінгу пацієнтів на недоїдання та делірій. Також компанія створила програми для виявлення аспіраційної пневмонії, пролежнів і ризику повторної госпіталізації через серцеву недостатність.

Втім, ці напрями ще проходять подальшу клінічну валідацію. Тобто компанія вже тестує та розширює можливості платформи, але не заявляє, що має завершений набір перевірених рішень для всіх перелічених станів.

Недоїдання стало для Healthleap зручним стартом. За даними, які наводить стартап, цей стан часто залишається непоміченим і може по-різному впливати на відновлення пацієнтів. Дослідження, на які посилається компанія, показують, що від 20% до 50% госпіталізованих пацієнтів можуть мати недоїдання. Також, як повідомляють Новини IT-PUB, стартап пов’язує цей стан із довшими термінами перебування в лікарні, гіршим загоєнням ран, інфекціями та вищими показниками захворюваності й смертності.

У раунді взяли участь Sequoia, First Round і Hummingbird

Раунд Healthleap складався з двох частин: $8 млн seed-інвестицій, які спільно очолили Sequoia Capital і First Round Capital, та $30 млн Series A під керівництвом Hummingbird Ventures. Оцінку компанії стартап не розкриває.

За словами Мейєра, за останній рік Healthleap виріс із трьох лікарняних партнерів до понад 50. Серед клієнтів він назвав Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist і Emory Healthcare. Також він заявив, що виторг компанії за той самий період зріс більш ніж у 10 разів, але без конкретних цифр.

Healthleap продає трирічні контракти, ціна яких залежить від кількості ліцензованих ліжок у лікарні. Окремо компанія використовує модель оплати, прив’язану до результату.

Мейєр каже, що Healthleap орієнтується на “hard ROI”, який фінансові команди лікарень можуть підтвердити та приписати саме її продукту. За його словами, компанія контрактно гарантує, що дасть кратний ефект від вартості договору. Він стверджує, що наразі кожен клієнт побачив щонайменше 5x hard ROI, а в окремих випадках — понад 20x annual total ROI.

Приклад University of Pennsylvania показує фінансовий аргумент

У Hospital of the University of Pennsylvania Healthleap оцінює ефект своєї програми з недоїдання у $23.8 млн річного фінансового впливу. Із цієї суми $6.3 млн припадає на додаткове відшкодування, а $17.5 млн — на скорочення тривалості перебування пацієнтів у лікарні.

Саме такі цифри пояснюють, чому AI-рішення для медицини привертають увагу інвесторів і самих лікарень. Йдеться не про заміну лікарів, а про допомогу в рутинному аналізі даних, де важливі дрібні сигнали можуть губитися серед великого обсягу записів.

Але модель Healthleap одночасно показує і межі таких систем. Вони працюють як інструмент підказки, а не як автоматичний діагност, тому їхня цінність залежить від того, наскільки точно лікарні вбудовують ці ризикові сигнали у власні процеси.

Залучені $38 млн компанія планує витратити на інженерію, продукт, продажі та customer success. Далі Healthleap хоче додати підтримку для виявлення більшої кількості станів, а також вийти за межі стаціонарної медицини — в амбулаторну допомогу та догляд удома.