Figma додала інструменти для керування AI-агентами

На Config в Індії компанія представила Figma Specs, перевела code layers у public beta та розширила інтеграції через MCP і Payload.
Figma представила одразу кілька нових інструментів, які мають допомогти командам точніше задавати правила для AI-агентів у дизайні та кодуванні. Анонс прозвучав під час першого Config в Індії — ринку, який компанія називає своїм найбільшим за межами США. Для користувачів це означає більше контролю над тим, як штучний інтелект працює всередині дизайнерського процесу. Для бізнесу — можливість швидше збирати прототипи й контентні сайти.
Водночас Figma прямо визнає: AI не завжди дає передбачуваний результат. Саме тому компанія додає інструменти, які мають “направляти” агентів і зменшувати хаотичність їхньої роботи, як повідомляють Новини IT-PUB.
Figma Specs має зібрати правила для команд і агентів
Головною новинкою став Figma Specs — markdown-редактор, у якому можна просто описувати дизайн-мову компанії. Такий документ може слугувати довідником для команд і агентів під час роботи у Figma.
Specs може існувати як окремий файл або бути частиною canvas. Крім тексту, користувачі можуть посилатися на інші елементи Figma, зокрема об’єкти на canvas, а також вбудовувати діаграми FigJam, code layers і дизайни.
Ідея в тому, щоб зібрати в одному місці більше контексту про продукт: дизайн-бібліотеки, код-бібліотеки та інструкції для роботи з дизайн-системою. За задумом Figma, і люди, і агенти зможуть звертатися до цього централізованого набору правил, щоб краще дотримуватися вимог бренду.
Canvas-агент відкрили для ширшого кола користувачів
Компанія також за останній тиждень відкрила свого агента на canvas для ширшого кола користувачів. Figma підкреслює, що через непередбачувану природу AI їй потрібні інструменти, які допомагають вести його до більш стабільних результатів.
Це важливий момент для тих, хто використовує AI не лише для генерації ідей, а й для реальної роботи над макетами чи прототипами. Чим більше етапів можна автоматизувати, тим швидше рухається команда. Але разом із цим зростає потреба в контролі, щоб результат не відхилявся від задуму.
Code layers виходять у public beta
Ще одна нова функція — code layers, які додають код у дизайни на canvas для створення більш інтерактивних прототипів. Figma вперше показала їх у private beta ще в червні, а тепер переводить у public beta, щоб більше людей могли протестувати інструмент.
Користувачі також можуть попросити агента перетворити дизайн у код або змінити частину коду, щоб доопрацювати прототип. Для команд це означає менше ручних переходів між дизайном і розробкою на ранніх етапах продукту, коли важливо швидко перевіряти ідеї.
При цьому Figma не подає це як готову заміну розробки. Йдеться саме про інструмент для створення й уточнення прототипів, а не про повноцінний запуск кінцевого продукту.
MCP отримав нові інструменти, а Payload — нову роль
Компанія повідомила, що її MCP тепер підтримує понад 20 нових інструментів, серед яких Open Code, Dia, Grok Bot і індійський AI-стартап Sarvam. Це розширює екосистему, з якою може працювати платформа.
Окремо Figma розвиває зв’язку з Payload — open source headless CMS, який компанія придбала торік. Тепер Payload інтегрують із продуктом Figma Make, що використовується для генерації динамічних сайтів і прямого керування контентом.
Figma також зазначила, що за останні 12 місяців завантаження Payload зросли у шість разів. Для самої платформи це ще один сигнал: попит на інструменти для швидкого створення й оновлення цифрових продуктів зростає.
Figma робить ставку на індійський ринок
Окремий акцент компанія зробила на Індії. Наприкінці минулого року Figma відкрила там перший офіс і вже працює з командами продажів, партнерств, go-to-market і підтримки продукту.
За словами компанії, Індія — її найбільший ринок за кількістю користувачів за межами США. Також Figma повідомила, що платформа працює з 40% топ-100 компаній Індії, які входять до біржового списку Bombay Stock Exchange.
Тому презентація нових функцій на індійському Config виглядає цілком логічною. Figma робить ставку на ринок, де великі компанії вже використовують її інструменти, а AI-функції можуть стати ще одним способом утримати цю аудиторію.
У ширшому сенсі анонс показує, куди рухаються сучасні дизайн-платформи. Вони вже не обмежуються макетами, а намагаються стати місцем, де команди одночасно визначають правила, створюють прототипи, підключають код і керують контентом. Для користувачів це може означати швидшу роботу, але й більшу залежність від того, наскільки добре налаштовані інструменти та наскільки чітко описані правила для AI.