Encore AI навчить агентів продавати як найкращі менеджери
Штучний інтелект уже навчився відповідати на запитання, писати тексти та аналізувати документи. Але є одна сфера, у якій люди досі впевнено випереджають алгоритми, — живе спілкування з клієнтами. Найуспішніші менеджери з продажу вміють знаходити правильні слова, відчувати емоції співрозмовника, доречно пожартувати або змінити тактику розмови в потрібний момент.
Стартап Encore AI переконаний, що ці навички можна навчити й штучний інтелект. Компанія оголосила про залучення 30 мільйонів доларів у раунді Series A для розвитку AI-агентів, які навчаються на реальних телефонних розмовах, листуванні та взаємодії компаній із клієнтами. Ідея полягає не в тому, щоб просто автоматизувати кол-центр. Мета значно амбітніша — створити цифрових співробітників, які перейматимуть найкращі методи роботи найуспішніших менеджерів.
Світ корпоративного AI швидко змінюється. Якщо перше покоління AI-асистентів допомагало людям працювати швидше, то нове покоління прагне самостійно вести діалог із клієнтами, укладати угоди та приносити компаніям більше прибутку.
Штучний інтелект починає навчатися у найкращих продавців
Encore AI була заснована у 2022 році під назвою Insait IO. Спочатку компанія розробляла системи рекомендацій для фінансових консультантів, але згодом зрозуміла, що найбільша цінність прихована не лише в даних CRM, а й у самих розмовах із клієнтами.
Стартап створив власну технологію, яку називає Interaction Mining. Вона аналізує записи телефонних дзвінків, електронні листи, повідомлення та інформацію з CRM-систем. Потім AI розбиває кожну взаємодію на окремі етапи та визначає, які слова, аргументи або дії допомогли успішно завершити продаж чи вирішити проблему клієнта.
Після цього система формує своєрідну бібліотеку успішних сценаріїв. Саме вона стає основою для навчання нових AI-агентів.
За словами засновника компанії Двіра Гінзбурга, іноді штучний інтелект навіть використовує ті самі жарти, приклади або історії, які регулярно допомагають найкращим співробітникам знаходити спільну мову з клієнтами. Але головне не копіювання окремих фраз, а відтворення моделей поведінки, які вже довели свою ефективність.
AI більше не хоче лише економити гроші компаній
Більшість сучасних AI-рішень для бізнесу рекламуються як інструменти скорочення витрат. Вони автоматично відповідають на типові запитання, обробляють заявки або зменшують навантаження на операторів.
Encore AI пропонує іншу концепцію.
Компанія стверджує, що її агенти створені не для скорочення персоналу, а для збільшення доходів. Якщо звичайний чат-бот прагне швидше завершити діалог, то новий AI має допомогти компанії краще продавати, повертати клієнтів і збільшувати кількість успішних угод.
Саме ця ідея зацікавила інвесторів. Раунд фінансування очолив фонд Team8 за участю Planven, The Garage, Lukatz, а також великих банків і страхових компаній, які спочатку стали клієнтами Encore AI, а згодом вирішили інвестувати у розвиток технології.
Такий підхід демонструє нову тенденцію на ринку корпоративного AI. Бізнес дедалі частіше очікує від штучного інтелекту не лише автоматизації процесів, а й прямого впливу на фінансові результати.
Телефонні розмови перетворюються на джерело знань
Для більшості компаній записи дзвінків роками залишалися архівом, до якого зверталися лише у разі конфліктів або перевірок якості обслуговування.
Encore AI пропонує дивитися на них інакше.
Кожна розмова містить величезний обсяг інформації про поведінку клієнтів, заперечення, типові помилки співробітників і найефективніші способи переконання. Якщо проаналізувати мільйони таких взаємодій, можна знайти закономірності, які людина ніколи не помітить самостійно.
Саме це і робить Interaction Mining. Алгоритм шукає повторювані сценарії успішних переговорів і поступово формує модель, здатну відтворювати найкращі практики у нових розмовах.
У результаті компанія отримує AI, який навчається не на абстрактних прикладах з інтернету, а на власному досвіді організації.
Для великих банків, страхових компаній чи фінансових установ це може стати серйозною конкурентною перевагою. Адже кожен успішний контакт із клієнтом автоматично перетворюється на навчальний матеріал для майбутніх AI-агентів.
Корпоративний AI переходить у нову фазу
Останній рік показав, що корпоративний ринок стає одним із головних напрямків розвитку штучного інтелекту.
Компанії дедалі активніше впроваджують автономних агентів, які працюють із документами, аналізують дані, планують зустрічі та взаємодіють із клієнтами. Наступним логічним кроком стає створення AI, який не просто виконує інструкції, а постійно вдосконалюється завдяки накопиченому досвіду.
Саме на цьому будує свою стратегію Encore AI.
Що більше компанія працює з клієнтами, то більше даних отримує система. Що більше даних накопичується, то точніше AI визначає ефективні моделі поведінки. Таким чином кожна нова взаємодія поступово підвищує якість майбутніх розмов.
Це дуже схоже на навчання людини. Досвідчений менеджер із роками краще розуміє клієнтів, швидше реагує на заперечення та легше знаходить правильні аргументи. Encore AI хоче, щоб таким самим шляхом розвивався і штучний інтелект.
Звичайно, ця модель має й свої виклики. Компанії повинні забезпечити конфіденційність клієнтських даних, дотримуватися вимог регуляторів і контролювати, щоб AI не переймав небажані моделі поведінки або помилки співробітників.
Саме тому Encore AI особливо активно працює з фінансовими організаціями, де вимоги до безпеки та відповідності законодавству традиційно є одними з найжорсткіших.
Попри ці виклики, напрямок розвитку виглядає очевидним. Штучний інтелект поступово перестає бути просто цифровим помічником. Він починає переймати реальний досвід людей, аналізувати його та використовувати для самостійної роботи.
Сьогодні AI вчиться у найкращих продавців. Завтра він може так само переймати досвід лікарів, юристів, консультантів чи інженерів.
Саме тому інвестиція у 30 мільйонів доларів є набагато більшою історією, ніж ще один успішний стартап. Вона демонструє новий підхід до розвитку штучного інтелекту.
Майбутні AI-агенти навчатимуться не лише на книгах, вебсайтах чи відкритих даних. Вони дедалі частіше перейматимуть досвід найкращих фахівців, накопичений у реальних робочих ситуаціях.
І якщо ця модель виправдає очікування, корпоративний світ отримає не просто автоматизацію, а цифрових співробітників, які з кожною новою розмовою ставатимуть дедалі ефективнішими.
