Clipto залучила $15 млн при оцінці у $250 млн

Стартап Clipto розвиває AI-пошук по відео, аудіо, зображеннях і документах на комп’ютері та хоче стати окремим продуктом, а не функцією.

Clipto залучила $15 млн в акціонерному раунді та отримала оцінку $250 млн після інвестицій. Стартап із Сан-Франциско розробляє AI-пошук по відео, аудіо, зображеннях, зустрічах і документах на комп’ютері — так, щоб робота з файлами була схожа на звичайний запит у чаті.

Компанія виходить на ринок, де генеративний ШІ одночасно спрощує створення контенту й ускладнює роботу з ним. Файлів стає більше, а знайти потрібний фрагмент у папках, на зовнішніх дисках чи в архівах дедалі складніше. Саме на цю проблему Clipto і робить ставку.

Clipto розвиває пошук як окремий продукт

На відміну від багатьох AI-рішень, які просто додають пошук до вже наявних платформ, Clipto розвивається як самостійний продукт. Користувач може індексувати файли на своєму комп’ютері, а потім шукати їх, описуючи те, що потрібно знайти.

Також можна звертатися до ChatGPT, Claude або інших AI-інструментів, щоб вони допомогли відшукати потрібний файл. Як повідомляють Новини IT-PUB, саме тут виникає ключове питання для ринку: чи стане такий пошук окремою категорією софту, чи зрештою перетвориться на звичайну функцію в продуктах, якими люди вже користуються. Поки що відповіді немає, і Clipto намагається довести, що для окремого сервісу тут є місце.

Які дані індексує сервіс Clipto

Продукт Clipto працює не лише з відео. Він індексує аудіо, зображення, записи зустрічей та інші файли на комп’ютері користувача. Ідея проста: не переглядати десятки папок у пошуках потрібного матеріалу, а описати його словами.

Компанія також додала підтримку Model Context Protocol, або MCP, — стандарту, який дає AI-застосункам змогу підключатися до зовнішніх джерел інформації. За словами засновника Henry Kang, доступ до індексованих файлів можливий лише за активним запитом і з дозволу користувача. Коли AI-застосунок звертається до даних Clipto, він може отримати тільки ту інформацію, яка входить у межі, задані користувачем.

Kang окремо наголосив, що вся обробка відбувається локально на пристрої користувача і не потребує хмарних сервісів.

Clipto виходить за межі аудиторії відеокреаторів

Спочатку Clipto створювався як інструмент для відеокреаторів, яким потрібно було впорядковувати матеріали, розкидані по комп’ютерах і зовнішніх накопичувачах. Тепер ця група становить лише приблизно чверть або третину користувачів.

Серед інших клієнтів сервісу — юристи, лікарі, дослідники, маркетологи, фахівці з HR, викладачі та студенти. Тобто Clipto поступово виходить за межі вузької професійної ніші й намагається працювати з ширшим колом людей, які щодня мають справу з великими масивами файлів.

Компанія заявляє, що з моменту запуску її продуктами скористалися понад 30 млн людей, а кількість платних підписників вимірюється сотнями тисяч. Точнішу кількість підписників або середній дохід на одного клієнта Clipto не розкриває. Водночас Kang сказав, що значна частина клієнтів залишається з сервісом понад два роки.

Інвестиції підуть на моделі, інфраструктуру та інтеграції

У новому раунді, окрім $15 млн, Clipto отримала підтримку від HSG, колишньої Sequoia China, GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hans Tung, Lu Zhang і 522 Ventures.

За словами Kang, залучені кошти підуть на AI-моделі та обчислювальну інфраструктуру, потрібні для роботи Clipto на споживчому обладнанні, а також на інтеграції з більшою кількістю AI-агентів.

Компанія намагається конкурувати з великими гравцями, які вже контролюють значну частину даних і софту для їхнього зберігання та пошуку. Adobe вже пропонує AI-пошук у Premiere, а Apple Photos і Google Photos дозволяють знаходити фото та відео за описом природною мовою. Clipto ж робить ставку на ширший підхід: пошук одразу по відео, аудіо, зображеннях і документах, а також можливість передавати вибрану інформацію в ChatGPT і Claude.

Clipto робить ставку на пошук у надлишку контенту

Henry Kang пояснює ідею Clipto досвідом, який почав формуватися ще багато років тому. У 2006 році, коли він був аспірантом Carnegie Mellon University, Kang працював над роботами, що записували навколишнє середовище, розпізнавали об’єкти й запам’ятовували, де їх можна знайти. Пізніше цю ж базову ідею він застосував у своєму першому стартапі, який допомагав стежити за одягом у шафі й пропонував образи.

Його друга компанія, ZenVideo, займалася спрощенням створення відео і була придбана Tencent у 2020 році. Саме на цьому досвіді, за словами Kang, виріс Clipto, заснований у 2023 році разом із кількома учасниками команди попереднього стартапу.

Підприємство вже вийшло на $15 млн річного повторюваного доходу на початку 2026 року та залишається прибутковим на рівні чистого прибутку. У компанії працює трохи більше ніж 20 людей, розподілених між Bay Area, Hong Kong і Singapore.

На тлі того, що AI-сервіси дедалі активніше генерують новий контент, Clipto пропонує інший підхід: не створювати ще більше файлів, а допомогти людям знайти й повторно використати ті, що вже лежать у них на пристроях. Але саме тут і проходить межа для всього проєкту — чи стане такий сервіс окремою категорією, чи його функції з часом заберуть великі платформи.