Caterpillar вкладе $100 млн у навчання працівників для AI

Caterpillar хоче перенести досвід автоматизації шахт на будмайданчики та сервіс. Для цього компанія навчить 118 000 працівників AI, автономності й робототехніки.

Caterpillar хоче масштабувати штучний інтелект за межі вже знайомих сценаріїв і перенести досвід автоматизації шахт у складніші робочі процеси. Компанія вже використовує AI в автономній техніці, сервісних інструментах і внутрішніх операціях, але визнає: головна проблема не в самій технології. Складніше — вбудувати її в реальну роботу людей і наявні процеси. Саме тому Caterpillar планує витратити $100 млн протягом наступних п’яти років на навчання 118 000 працівників у сферах AI, автономності та робототехніки.

Для промислового бізнесу це важливий сигнал: впровадження AI — це не лише про софт чи нове обладнання, а й про зміну ролей, навичок і повсякденної роботи.

Caterpillar переносить досвід із шахт на будмайданчики

Поштовхом для автономних рішень Caterpillar спочатку стала гірничодобувна галузь. Саме там автоматизація особливо корисна через нестачу працівників і небезпечні умови.

Сьогодні компанія продає автоматизовані вантажівки, бурові установки, підземні навантажувачі, бульдозери, дистанційно керовану будівельну техніку та інші рішення. До цього додаються програмний центр керування, управління автопарком і навіть інструменти для дистанційного аналізу місцевості.

CTO Caterpillar Jaime Mineart на полях конференції Ai4 у Лас-Вегасі пояснила, що компанія тепер намагається перенести уроки, отримані в шахтах, у динамічніші середовища — на будмайданчики, у кар’єри та інші об’єкти.

Як повідомляють Новини IT-PUB, для компанії йдеться не просто про розширення лінійки рішень. Caterpillar намагається зробити AI придатним до роботи там, де умови постійно змінюються, а ціна помилки може бути високою.

Cat AI Assistant уже використовують техніки й оператори

Один із прикладів нових інструментів Caterpillar — Cat AI Assistant. Він дає змогу польовим технікам, які стоять поруч із машиною, голосом отримувати інструкції з ремонту, перевіряти можливі несправності та визначати, які деталі можуть знадобитися ще до початку робіт.

За словами Mineart, цей інструмент уже використовують клієнти, оператори та техніки.

Практичний сенс тут доволі прямий: працівник не витрачає час на пошук документації й може швидше перейти до діагностики. Для сервісу це означає менше простоїв техніки, а для бізнесу — потенційно швидше відновлення роботи обладнання.

Cat AI Assistant спирається на власні дані Caterpillar, зібрані з підключених машин компанії. Mineart зазначила, що у Caterpillar близько 1,6 млн підключених активів у світі та понад 16 петабайтів структурованих даних.

AI у Caterpillar працює і на заводах, і в розробці софту

Штучний інтелект у Caterpillar не обмежується сервісними сценаріями. Компанія використовує AI для сканування майданчиків і створення цифрових двійників у виробництві, щоб аналізувати роботу процесів.

AI також інтегрований у внутрішні корпоративні операції та розробку програмного забезпечення. Mineart сказала, що компанія застосовує AI-агентів для модернізації застарілого коду, генерації та тестування нового софту, а також для раннього виявлення дефектів.

Для великої промислової корпорації це означає спробу прискорити не лише роботу техніки, а й власну цифрову інфраструктуру. У таких компаніях старі системи часто працюють роками, тому автоматизація програмної частини може бути не менш важливою, ніж автономність машин на об’єктах.

Найважче для компанії — вписати AI в робочі процеси

Попри масштабні плани, у Caterpillar прямо кажуть: побудувати технологію — це лише половина справи. Запустити автономну машину не те саме, що перебудувати майданчик так, щоб він справді працював разом з AI.

Mineart підкреслила, що компаніям доводиться переосмислювати, як люди працюють поруч із технологією, і змінювати вже наявні процеси. Саме інтеграція в робочі потоки, за її словами, є найскладнішою частиною автономності та physical AI.

Компанія покладається на досвідчених операторів, щоб навчати AI-системи. Caterpillar використовує знання, які накопичувалися десятиліттями, і намагається перенести їх у цифрову форму.

Разом із цим змінюється і роль працівника. У міру того як машини стають автономнішими, частина операторів може перейти від керування однією машиною до нагляду за кількома машинами з віддаленого командного центру.

Компанія готує 118 000 співробітників до нових ролей

Саме цей перехід і створює для Caterpillar окремий виклик — підготовку 118 000 співробітників. Компанія планує витратити $100 млн упродовж п’яти років, щоб навчити персонал AI, автономності та робототехніки.

Це одна з ключових частин історії. Впровадження AI в промисловості змінює не лише інструменти, а й вимоги до людей. Якщо частина роботи переходить від ручного керування до контролю систем, працівникам потрібні нові навички, а компаніям — нові моделі організації праці.

Для Caterpillar це ще й спосіб підготуватися до ширшого переходу, в якому автоматизація працюватиме не окремо, а всередині чинних процесів. Без навчання персоналу такий перехід може виявитися значно складнішим, ніж сама закупівля техніки чи програм.

Попит на AI-інфраструктуру вже підтримує виручку Caterpillar

Інвестиції в AI відбуваються на тлі зростання попиту на інфраструктуру для хмарних сервісів і генеративного AI. Це вже допомагає і самому Caterpillar.

У другому кварталі квартальна виручка компанії досягла рекордних $20,5 млрд. Серед причин зростання — сильний попит на енергетичне обладнання для датацентрів. Продажі підрозділу power-generation зросли на 72% і склали $3,10 млрд.

CEO Joe Creed сказав, що попит на хмарні обчислення та інфраструктуру для генеративного AI не сповільнюється. Для Caterpillar це означає, що AI впливає на бізнес компанії одразу з двох боків: як інструмент внутрішньої трансформації і як драйвер попиту на її обладнання.

У результаті історія Caterpillar виходить далеко за межі розмови про автономні машини. Тут AI пов’язаний і з даними, і з сервісом, і з програмним забезпеченням, і з навчанням персоналу — а отже, з тим, наскільки глибоко компанія готова перебудовувати щоденну роботу.