Multiverse Computing відкрила безкоштовну компактну AI-модель і змінює правила доступу до великих ШІ

Світ штучного інтелекту продовжує рухатися в бік ширшої доступності й ефективності, і цього тижня одна з найяскравіших новин прийшла з Іспанії. Стартап Multiverse Computing, відомий своїми проривами в оптимізації великих мовних моделей, випустив безкоштовну стиснену AI-модель HyperNova 60B 2602, що робить потужні можливості штучного інтелекту доступнішими для розробників по всьому світу.

Multiverse позиціонує себе як «soonicorn» — потенційний майбутній єдиноріг — у сфері AI-рішень завдяки технологіям стиснення, які дозволяють зменшити розмір великих мовних моделей приблизно вдвічі. Новий випуск HyperNova 60B 2602 доступний безкоштовно на платформі Hugging Face, де розробники можуть знайти та тестувати її просто зараз.

Компроміс між масштабом та доступністю

Ключова проблема великих мовних моделей полягає саме в їхньому надвеликих розмірах, що потребують значної кількості пам’яті, дорогого обладнання та високих затрат на обчислення. Рішення Multiverse полягає у використанні власної технології компресії CompactifAI, яка була натхненна методами з квантових обчислень. Саме вона дозволяє зменшити модель майже вдвічі — HyperNova 60B 2602 потребує близько 32 ГБ пам’яті, у порівнянні з початковою версією моделі, на якій вона базується (OpenAI’s gpt-oss-120B). Попри значне зменшення, модель усе ще зберігає високу продуктивність, а також покращені можливості у виклику інструментів і «agentic coding» — автоматичному створенні коду.

Це має величезне значення для підприємств і розробників, які раніше були обмежені у використанні великих моделей через високу вартість інфраструктури і необхідність значних обчислювальних ресурсів. Компресія дозволяє скоротити навантаження на систему і робить передові моделі фактично доступними для більшого спектру застосувань.

Free + open source: новий стандарт доступу

Недавнє випуск HyperNova 60B 2602 — це лише перший крок у планах Multiverse зробити стиснені AI-моделі справді відкритими й доступними. Компанія планує подальші релізи таких моделей у 2026 році, а також можливу повну відкритість вихідного коду для підсилення спільноти розробників.

Це важливо не лише для окремих програмістів чи стартапів, а й для компаній, які прагнуть використовувати AI в продуктах, але не мають ресурсів розгортати або обслуговувати величезні моделі всіх можливостей. Використання відкритих та доступних інструментів може суттєво прискорити інновації, надати малим командам рівний доступ до потужних алгоритмів і навіть підтримати локальні AI-ініціативи.

Конкуренція та геополітичний контекст

Multiverse також привертає увагу тим, що конкурує з великими європейськими AI-компаніями, зокрема з французькою Mistral AI, що випустила власні великі моделі. Обидві компанії активно розширюють свою присутність не лише у Європі, а й у США та Канаді, де їх технології вже використовуються корпоративними клієнтами, включно з Iberdrola, Bosch і Bank of Canada.

Поки Multiverse ще офіційно не досяг статусу єдинорога (unicorn), ходять чутки про новий інвестиційний раунд приблизно €500 млн зі стартовою оцінкою понад €1.5 млрд. Якщо цей фінансування підтвердиться, компанія стане важливим гравцем у європейському AI-ландшафті та продемонструє, як місцеві інновації можуть успішно конкурувати з глобальними технологічними силами.

Що це означає для індустрії штучного інтелекту

Випуск безкоштовної стисненої AI-моделі від Multiverse Computing — це не лише технічне досягнення, а й демонстрація того, як можна радикально знизити поріг входу до передових AI-технологій. У світі, де більшість найпотужніших моделей все ще контролюється кількома великими гравцями, такі ініціативи сприяють розвитку здорової конкуренції і створюють умови для того, щоб більше компаній і розробників могли інтегрувати AI у свої продукти.

Завдяки відкритому доступу й ефективній компресії ми все ближче до ситуації, коли високопродуктивні AI-моделі стануть не розкішшю для великих корпорацій, а інструментом для широкого кола творців і підприємців.