Індійський стартап Rocket кидає виклик McKinsey

Консалтинг, який десятиліттями будувався на людській експертизі, дорогих годинах і презентаціях у PowerPoint, починає змінюватися. І цього разу удар приходить не від великих корпорацій, а від невеликого стартапу з Індії. Rocket пропонує те, що раніше коштувало десятки тисяч доларів — стратегічні бізнес-звіти — за ціною підписки.

Це виглядає як черговий AI-інструмент. Але насправді це спроба переписати саму модель консалтингу.

Rocket перетворює AI на консультанта

Стартап Rocket із міста Сурат запустив платформу Rocket 1.0 — систему, яка поєднує дослідження, аналітику і створення продуктів в одному інтерфейсі.

Головна відмінність від звичних AI-чатів — формат результату. Замість коротких відповідей система генерує повноцінні стратегічні документи:

продуктову стратегію

unit-економіку

ціноутворення

go-to-market план

Це вже не “підказка”, а готовий бізнес-документ, який нагадує звіти класичних консалтингових компаній.

Фактично Rocket намагається автоматизувати те, що раніше робили команди аналітиків протягом тижнів.

Консалтинг за $25 замість тисяч доларів

Модель Rocket базується на доступності. Платформа працює за підпискою — від $25 на місяць до $350 за повний функціонал.

Для порівняння: класичний консалтинг від гравців рівня McKinsey & Company може коштувати десятки або сотні тисяч доларів за проєкт.

Це створює нову категорію — “масовий консалтинг”, де стратегія стає доступною не лише корпораціям, а й стартапам та малому бізнесу.

І саме тут починається головна трансформація: знання більше не є дефіцитом.

Дані замість інтуїції

Rocket будує свої звіти не “з голови”, а на базі великої кількості джерел. Платформа використовує понад 1000 каналів даних, включаючи рекламні бібліотеки Meta, аналітику трафіку та власні crawler-системи.

Це дозволяє створювати аналітику, яка виглядає переконливо і структуровано.

Але є нюанс.

Тести показали, що частина висновків формується шляхом комбінування вже відомих патернів — цінових моделей, поведінки користувачів, ринкових трендів — а не унікального глибокого аналізу.

Це означає: AI добре узагальнює, але не завжди створює нове знання.

Межа між автоматизацією і експертизою

Ідея “AI-консультанта” не нова, але зараз вона виходить на новий рівень. Ринок уже бачить появу агентів, які імітують роботу консультантів — від структурування проблем до створення презентацій.

Проте головна проблема залишається незмінною — контекст.

Класичний консалтинг цінується не за слайди, а за розуміння бізнесу зсередини:

внутрішні процеси

неформальні правила

специфіку команди

реальні обмеження

AI поки що не має доступу до цього рівня глибини.

Саме тому Rocket, як і інші подібні рішення, більше підходить для швидкої аналітики, ніж для стратегічних рішень на рівні CEO.

Новий ринок народжується прямо зараз

Попри обмеження, Rocket показує важливу тенденцію: консалтинг починає масштабуватися через AI.

Те, що раніше було “ручною роботою”, стає автоматизованим сервісом. І це змінює економіку індустрії.

Компанії отримують можливість:

швидко тестувати ідеї

будувати стратегії без великих витрат

аналізувати ринок у режимі реального часу

У результаті з’являється новий клас продуктів — AI-платформи, які продають не інструменти, а готові рішення.

Консалтинг більше не буде таким, як раніше

Rocket — це не заміна McKinsey сьогодні. Але це сигнал, що правила гри змінюються.

AI уже навчився відтворювати структуру консалтингу: аналіз, гіпотези, рекомендації. І цього достатньо, щоб зайти в масовий сегмент.

Найближчі роки покажуть ключове: чи зможе AI перейти від “копіювання мислення” до реальної експертизи.

Але навіть зараз зрозуміло одне — бар’єр входу в стратегічну аналітику стрімко падає.

І там, де раніше потрібна була команда консультантів, тепер достатньо одного запиту в AI.