Експерти з ШІ вважають, що поточний підхід до досягнення людиноподібного інтелекту є хибним

Під час Президентської панелі Асоціації сприяння розвитку штучного інтелекту (AAAI) 2025 року було представлено звіт, який підготували 24 дослідники ШІ. У цьому звіті зазначається, що 76% із 475 опитаних фахівців вважають, що просте масштабування поточних підходів до штучного інтелекту не є достатнім для досягнення штучного загального інтелекту (AGI). AGI передбачає створення машинного інтелекту, здатного інтерпретувати інформацію та навчатися подібно до людини.

Звіт також підкреслює, що 79% респондентів вважають, що поточне сприйняття можливостей ШІ громадськістю не відповідає реальному стану досліджень та розробок у цій галузі. Більше того, 90% опитаних зазначили, що цей розрив між сприйняттям і реальністю перешкоджає прогресу в дослідженнях ШІ, причому 74% з них вказують, що напрями досліджень визначаються саме гіперболізованими очікуваннями.

Розділ звіту, очолюваний комп'ютерним вченим з MIT Родні Бруксом, посилається на цикл хайпу Гартнера, п'ятиетапну модель, що описує типовий шлях нових технологій від завищених очікувань до розчарування та, зрештою, до продуктивності. У листопаді 2024 року компанія Gartner оцінила, що інтерес до генеративного ШІ досяг свого піку та почав спадати.

Попри це, технологія ШІ зробила значні кроки вперед. Як зазначає Генрі Каутц, комп'ютерний вчений з Університету Вірджинії, п'ять років тому ШІ обмежувався застосуваннями, де можна було допустити високий відсоток помилок, такими як рекомендації продуктів або класифікація наукових зображень. Сьогодні ж загальний ШІ став працювати ефективніше та привернув увагу громадськості через чат-боти на кшталт ChatGPT.

Загалом, звіт закликає до обережного та відповідального підходу до розвитку ШІ, наголошуючи на важливості безпеки, етичного управління та поступових інновацій замість гонитви за швидким досягненням AGI.